5 月 25 日，对AI的大模2023 小蛮腰科技大会暨 AIGC 机器智能峰会在广州正式开幕。恐惧本届大会以“迎接未知！源于Think Different！认知”为主题，缺乏吸引了全球超过 110 多位知名学者、型透郑州高中门事件全集企业家和投资人等各领域专家共聚广州，明度以科技为主线，关键交流探讨科技增长，对AI的大模找寻高质量增长路径。恐惧

广州市副市长江智涛出席开幕式并致辞。源于亚洲信息集团总裁朱东方出席并致辞。认知此外，缺乏科幻作家、型透科幻巨作《雪崩》作者尼尔·斯蒂芬森也“云莅临”现场、明度发表了影片致辞。

据 IDC 信息显示，2023 年全球机器智能支出将达到 1540 亿美元，同比增长 26.9%，到 2026 年 AI 相关产业规模支出将超过 3000 亿美元，其中从 2022-2026 年的复合年增长率将达到 27%。

机器智能领域的新一轮增长热潮正在席卷全球，工艺变革驱动产业变革，天津大学曝光价格为经济和社会增长带来无限的想象空间。以广州为例，包括佳都科技、树根互联、云从科技、小马智行等企业为代表的机器智能产业增长迅猛。

大会现场，专家们围绕了科创与高质量增长、智能时代制造业增长、机器智能价值与意义、大模型增长及产业化落地、无人驾驶、企业国际化增长、科技赋能高等教育等维度进行主题演讲，并就“在不确定的时代，勇敢迎接未知”为主题，围绕科创，硬科技，机器智能，湾区增长等话题进行深度交流和讨论，寻找不确定时代的确定性增长。

增加大模型“透明度”，ChatGPT 不具备自主思辨能力

卡耐基梅隆大学计算机学院讲席教授、前副院长，法国国家信息与自动化研究所（Inria）研究主任贾斯汀·卡塞尔（Justine Cassell）以“从大语言模型到 ChatGPT：AI时代的语言革命”为主题发表演讲。

今天，大语言模型（LLM）需要几千、上万甚至更多的信息融入、模型和运算规则的融入，它让人们实现了借助模型能力，从而能够预测在话语中的下一个词是什么、下一个句子是什么结构、在谈话的下一步会走向什么样的增长。

贾斯汀·卡塞尔认为，LLM 与传统工艺不同的地方在于，大语言模型得以将什么是正确的措辞的运算规则和推理的过程作为一个模块嵌入到它的计算之中。而在此之前，ChatGPT 本身而言还没有一个自主去做逻辑推理的能力，因此使用其进行生成的内容有可能出现错误答案。“它（ChatGPT）其实只是一个对话框、一个看起来非常酷炫的工艺呈现而已，但是目前为止，它还没有一个自主思辨的能力。”

不仅如此，从工艺上来说，我们也可以将现阶段的大语言模型叫做训练记忆。大语言模型是基于几十亿信息点，有时候所有信息可能找起来容易，但很多信息不是一个好信息，很多信息是有偏差、偏见的，且无法提供帮助；同时，大语言模型只是一个预测性的运算规则，它并不具备知识，因此必须要和搜索引擎相连，或者要和制造流程当中的系统连接起来，这样才能够产生更加准确的结果。

贾斯汀·卡塞尔之处，对于AI、大语言模型来说未来的增长要素之一是透明度，让人清晰它的运作原理，用知识消除恐惧。为此，给年轻人提供的要包括工艺教育、AI 经济属性教育还有心理学教育。同时，增长离不开政府的支持，在中国从中央到地方，各级政府为年轻的创业者提供了鼓励支持政策，让青年成为最具创新力的创新者，可以开发更具创新力的机器智能。

贾斯汀·卡塞尔作“从大语言模型到 ChatGPT：AI时代的语言革命”主题演讲

中国工程院院士李培根发表了主题为“超越”的演讲。李培根提出，进入人们所进入的这个时代，是真真切切的、人类在超越自身的时代，每个人可能未来也需要不断超越自己。

元宇宙在未来一定会用于工业制造领域，其优势在于可实现人们获得更强空间感、临场感的需求，因此李培根认为，以后几乎所有企业都会在多元宇宙的融合环境下开展新一轮的转型。现在机器智能工艺在工业里的应用、在某些领域正在超越人类的思维。未来人和机器的关系可能是 HAD，这个 HAD 就是人辅助设计，计算机是主导，人是辅助。人类需要拷问自己，我们的什么能力是 AI 不可替代的？让 AI 成为人的工具，提升人类的创造力和工作效率，真正达到人与机器的和谐共存。

中国工程院院士李培根发表主题为“超越”的演讲

广州粤港澳大湾区研究院理事长郑永年则在“科技创新如何推动中国高质量增长”的主题演讲中，提出了技自己对工艺进步之上、产业升级的看法。

郑永年指出，能够逃避中等收入陷阱、实现高质量增长，则必须通过持续不断的工艺进步之上的产业升级。当中可持续的工艺进步包含三个条件：

1、必须有一大批能够从事基础科研的大学或机构。

2、必须具有一大批能够把基础科研转化成应用工艺的企业或者机构。

3、必须具有能够支撑基础研究和应用工艺的金融支持、金融支持。基础科研来自于科学家、工程师的学术兴趣的爱好和追求，国家要给他们提供条件去追求他们的兴趣爱好。政府负责基础科研，企业负责工艺转化，风投支撑工艺转化。

广州粤港澳大湾区研究院理事长郑永年作“科技创新如何推动中国高质量增长”主题演讲

AI 三大支柱进一步提升，人类社会将进入智能交互时代

机器智能增长经历了漫长的过程，可追溯到 1943 年，其中一个标志性事件是，图灵测试在 1950 年被提出，图灵认为，计算机智能的体现就是机器和人可以自如交流，以至于让人分辨不出来是在和机器交流。

长期以来人们的共识是，语言是人类最高智慧的体现，而直至去年 ChatGPT 的出现，所引起的轰动之大，可以说在某种意义上，彼时图灵的设想、即人和机器自如交流已经得到实现。

京东集团副总裁、京东探索研究院院长 IEEE/CAAI Fellow 何晓冬 在现场分享中提到，AI 有三个支柱，包括信息、运算规则和算力，以 ChatGPT 为代表、这三大支柱都已实现了进一步提升或者升级：信息已经更加体现于场景信息，场景信息带动交互信息是传统网页上提取不到的。再比如运算规则，从单点运算规则进化到以产物为维度的整体运算规则优化，直接对端到端效果负责。算力也进一步升级到更加强调跨多机器、分布式、高带宽连接的算力，而不只是强调单点算力。

另一方面，商业角度也带来了巨大机会，从本质上说，人类获取信息和支持的新工艺变迁都会有巨大的商业机会，随着 ChatGPT 新工艺包括机器智能工艺增长，人类社会将很快进入智能交互时代，内容会精准生成，知识会直接呈现，使得知识获取和信息获取更加高效。

小马智行联合创始人兼 CTO 楼天城在“无人驾驶，未来已来——小马智行工艺商业化之路”主题演讲中则提到，今天在考虑模型时，不一定是模型足够大，而是模型信息收集的工作。从千到万，我们需要分清一个很关键的点——什么叫过程、什么叫结果。

楼天城以 ChatGPT 以及5年前 AlphaGo 的差别为例解释到，AlphaGo 和 ChatGPT 在过程和结果上的区别就是：AlphaGo 关注的是结果，AlphaGo下的棋大部分人看不懂，它也不负责解释这个棋怎么下，但它最后一定能赢。而 ChatGPT 不关注最后的结果，因为它的结果经常是错的，但它的整个过程会让人们觉得非常顺利，这就是差别。

小马智行联合创始人兼 CTO 楼天城作“无人驾驶，未来已来——小马智行工艺商业化之路”主题演讲

出席开幕式的还有韩国中小风险企业部长官李永，西班牙塞维利亚市市长安东尼奥·穆尼奥斯，香港科技大学（广州）校长倪明选，IDG 资本创始董事长熊晓鸽，IBM 大中华区董事长兼总经理陈旭东，经济学家、横琴粤澳深度合作区数链数字金融研究院学术工艺委员会主席朱嘉明，友仑集团董事长兼 CEO 李沛伦等。

值得一提的是，本届小蛮腰科技大会还设有多个平行论坛，分别包括了 AIGC 专场峰会、中俄跨境电商增长论坛·广州站、工业互联网的碳中和之梦、空天地海全面数字化论坛、中国 AI 人才高峰论坛、国际创投峰会、中国企业数字化转型高峰论坛、新电商新社交新消费论坛、科技创新巾帼行动等。

此外，会议现场汇集海内外创业创新项目、智能硬件、VR/AR、信息工艺、软件支持、新媒体支持等企业进行集中展示。 

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